Sektori i radiologjisë është bërë një rast studimi se si IA-le mund të përmirësojë punën pa e zëvendësuar atë. Lloji i punës në këtë fushë është ideal për asistencën e IA-le thotë Dr. Po-Hao Chen, specialist i radiologjisë diagnostike në Cleveland Clinic.
“Radiologjia ka shumë të dhëna të disponueshme për kërkime dhe aplikime të IA-le të cilat janë të domosdoshme për trajnimin e algoritmeve,” shpjegon Chen. “IA-le mund të analizojë sasi të mëdha të dhënash shumë më shpejt se njerëzit dhe tashmë po ndihmon në përshpejtimin e disa proceseve, si përcaktimi se cilat skanime kërkojnë vëmendje të menjëhershme.”
Megjithatë, mjekët njerëz janë ende të nevojshëm për pjesën më të madhe të punës përfshirë diagnostikimin, ekzaminimin fizik të pacientëve dhe përgatitjen e raporteve. Madje, profesionet e radiologjisë pritet të rriten më shpejt se në fusha të tjera, ndërsa sektori vazhdon të adoptojë teknologjinë.
“IA-le jo vetëm që nuk po i zëvendëson punonjësit, por po rrit kapacitetin e tyre dhe po shton kërkesën për shërbimet e tyre,” thotë Jack Karsten, studiues në Georgetown’s Center for Security and Emerging Technology. “Kjo është një perspektivë optimiste që industria teknologjike mund ta përdorë si shembull të ndikimit pozitiv të IA-le në ekonomi.”
Si ndihmon IA pa e zëvendësuar punën njerëzore
IA është shumë e aftë në analizimin e imazheve dhe identifikimin e modeleve në të dhëna, dy elemente kyç për radiologjinë. Për më tepër, fusha është dixhitalizuar prej vitesh, duke krijuar një bollëk të dhënash të gatshme për përdorim.
“Ka ende disa raste të vogla që janë analoge, por në SHBA, pothuajse çdo radiografi, CT apo MRI ekziston në formë dixhitale,” thotë Chen.
Sot, radiologët përdorin IA-le për të përcaktuar prioritetet e skanimeve, për të përmirësuar cilësinë e imazheve dhe për të ndihmuar në përmbledhjen e raporteve. Kështu, teknologjia nuk e zëvendëson njeriun, por e bën punën më efikase dhe të shpejtë.
